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數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一定律：對象數(shù)字化、過程數(shù)字化、規(guī)制數(shù)字化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的AIC框架自左到右體現(xiàn)了從數(shù)字本源，到數(shù)字具象，到數(shù)字能力、要素、數(shù)字治理和數(shù)字資產(chǎn)的層層架構(gòu)。 無論是亞當斯密在國富論中提出的“企業(yè)的存在是為了追求利潤”還是彼得德魯克這位管理學(xué)之父的“企業(yè)的首要任務(wù)是創(chuàng)造客戶”，現(xiàn)代企業(yè)的形態(tài)與構(gòu)成都大同小異。一個企業(yè)甚至一個社會的運行，需要的基本要素也無外乎是對象（企業(yè)活動需要的人、財、物或者商業(yè)中的人、貨、場），過程（英文中為process,主要是沿時間軸的企業(yè)價值變化——主要是增加，當然也有可能逆轉(zhuǎn)——的可識別可定義可管理的歷程）和規(guī)制（人為定義的制度與規(guī)則及未來智能化的相應(yīng)計算結(jié)論等）。如果從主客體論的角度來看，大致“對象”更多是客觀存在，“過程”可能主觀意志對現(xiàn)實的總結(jié)與歸納，而“規(guī)制”則更多是生物因素使然。 企業(yè)數(shù)字化從本質(zhì)上來說，就是企業(yè)層面的數(shù)字化工作可以抽象成三大數(shù)字化視角：對象數(shù)字化，過程數(shù)字化和規(guī)制數(shù)字化。我們和托馬斯·西貝爾的看法一致，認定驅(qū)動數(shù)字化及其轉(zhuǎn)型的技術(shù)(稱之為指數(shù)級技術(shù))主要就是ABCT（人工智能，大數(shù)據(jù)，云霧計算和物聯(lián)網(wǎng)）。技術(shù)對于對象、過程、規(guī)制的穿透性并不一樣。前者（對象）在數(shù)字世界中更多是以孿生形式存在發(fā)展，而中者（過程）與后者（規(guī)制）數(shù)字化程度最高，其物理世界的存在空間就越小。 話雖然這么說，但是在大多數(shù)關(guān)于數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的論述中，三個方面的平衡意識或表現(xiàn)許多時候是缺乏的。比如一個被廣泛應(yīng)用的企業(yè)數(shù)字化的定義是這樣表述的：數(shù)字化的底層邏輯，是應(yīng)用數(shù)字技術(shù)將現(xiàn)實世界的企業(yè)經(jīng)營管理過程映射到數(shù)字世界，再將經(jīng)過數(shù)字算法的結(jié)果回嵌應(yīng)用到現(xiàn)實世界......需要對現(xiàn)實世界的企業(yè)經(jīng)營過程進行系統(tǒng)拆解。這里，我們唯一看到的是如何處理企業(yè)的“經(jīng)營管理過程”。人或者機器在這個過程中的作用主要是做決策，而自身如何被描述被洞察沒有提及。于是“決策革命”常常變成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要標志物。注意過程一詞在英文中是process,它也被同時翻譯成“流程”，于是經(jīng)營管理過程和企業(yè)流程到底是一回事還是兩回事，在數(shù)字化中的指向和結(jié)果是相同的還是不同的，又會引起許多紛亂。 一些談“對象”在未來數(shù)字化的組織中變化的文章指出企業(yè)管理的主體（管理者）將擴展至人與物兩種基本類型。企業(yè)管理的客體（管理對象）仍然是人和物兩大基本類型。主體的變化體現(xiàn)在一些具有智能的物不再是被管理的對象，亦可在某種場景中“發(fā)號施令”，參與管理工作。當這些對象能夠決策時，顯然單純的自身數(shù)字化（對象數(shù)字化）就不足以解釋這些變化。什么樣的過程（此處用流程就不見得合適）和規(guī)則能夠為機器智能背書，應(yīng)當是需要專門研究與開發(fā)的。 圖片轉(zhuǎn)載自https://mp.weixin.qq.com/s/VZmlxylfKVc5QvfPHwbd9w 在許多已經(jīng)初步實現(xiàn)數(shù)字化的組織中，其數(shù)字化更多的是在適用數(shù)字孿生的場景（比如中國的高速公路體系），而數(shù)字化的價值如何體現(xiàn)出來依然還沒有解決。通過數(shù)字系統(tǒng)，高速公路的路網(wǎng)布局以致沿線的一車一道，一草一木都可以實時投射到運控大屏上。不論白天黑夜，整條高速的運行情況，車輛異常都盡在視野中。但單純這樣，主要解決的還是安全巡查的效率，還不是真正意義上對高速網(wǎng)線的數(shù)字化運營。車流的優(yōu)化、調(diào)度與治理，環(huán)境的維護、保養(yǎng)與變級，在單純的數(shù)字孿生中沒有得到實現(xiàn)。過程，規(guī)制的數(shù)字化將是更為宏大的任務(wù)，最終實現(xiàn)的意義也更為有價值。 于是，我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架中的這“三化”，就被認為是本源，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一定律，也是我們構(gòu)建整個體系的頂層邏輯。 無論是全面質(zhì)量管理理論的“人機料法環(huán)”、生產(chǎn)管理四條主線“人、財、物、產(chǎn)品”還是企業(yè)構(gòu)成要素之“人力、物力、財力、信息、技術(shù)、知識、時間、空間、市場、客戶、環(huán)境等”，這些看似都著眼于對象的理論背后沒有過程和規(guī)制都轉(zhuǎn)不起來。即使是Grieves教授定義的數(shù)字孿生模型中的現(xiàn)實世界物理實體、虛擬實體和聯(lián)系二者的數(shù)據(jù)傳輸連接，說的是組織涉及的物理實體和系統(tǒng)的屬性、結(jié)構(gòu)、狀態(tài)、性能、功能和行為映射到虛擬世界，并利用數(shù)字技術(shù)來改變其業(yè)務(wù)流程和服務(wù)模式，以提高效率和增加價值。作為數(shù)字孿生理論的大師，單純的物理-虛擬的對映投射顯然是一個方面。教授用“連接”的概念來泛指我們所認定的過程數(shù)字化和規(guī)制數(shù)字化兩個方面的動作。 行文至此，想起了國內(nèi)廣為流傳的“信息-物理系統(tǒng)”模型的錯誤翻譯與理解，延續(xù)至今少人意識。原文為Cyber-Physical Systems,CPS里的Cyber和信息根本就是兩個不同概念。物理空間與賽博空間關(guān)系的這個理論，簡單地說就是把數(shù)字孿生投放進去后讓物理對象有規(guī)律、有過程地在賽博空間被感知，可實時、能自智地運營起來。信息和數(shù)據(jù)、知識一樣，在其中發(fā)揮作用，但本身不是和物理(physical) 融合交互的主體。不理解這些，信息化的思維就無法邁進數(shù)字化，智能化的大門。 谷歌搜索上關(guān)于Cyber-Physical Systems的各種模型列舉 我們將在下面三篇文章中分別詳述我們對對象數(shù)字化和過程數(shù)字化、規(guī)制數(shù)字化實現(xiàn)方式的具體思考。

堅持業(yè)務(wù)和技術(shù)協(xié)同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

   摘要：本文以業(yè)務(wù)和技術(shù)兩條主線出發(fā)，從企業(yè)架構(gòu)設(shè)計，業(yè)務(wù)“數(shù)字化”和信息系統(tǒng)設(shè)計選型，業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)共享和信息系統(tǒng)建設(shè)，一體融合業(yè)務(wù)數(shù)字化運營和信息系統(tǒng)運維四個階段闡述轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略確定后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動過程。     在上一篇《企業(yè)怎樣制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》中，我們提到，企業(yè)通過制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，評估了當前的數(shù)字化水平和轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，明確了組織領(lǐng)導(dǎo)和工作機制，以自頂向下和自底向上相結(jié)合的方式，持續(xù)開展深化企業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃同步迭代。     下一步，企業(yè)將根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中提出的業(yè)務(wù)覆蓋范圍、建設(shè)內(nèi)容、工作計劃和投資計劃開展相關(guān)工作。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，要重點關(guān)注業(yè)務(wù)和技術(shù)兩條主線協(xié)同發(fā)展，主要體現(xiàn)在：開展包括業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)架構(gòu)在內(nèi)的企業(yè)架構(gòu)設(shè)計，推動業(yè)務(wù)“數(shù)字化”和信息系統(tǒng)設(shè)計選型，協(xié)調(diào)推進業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)共享和信息系統(tǒng)建設(shè)，一體融合業(yè)務(wù)數(shù)字化運營和信息系統(tǒng)運維。     一、同時開展業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計     依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，企業(yè)要做的第一步工作就是建立包括業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)架構(gòu)在內(nèi)的企業(yè)架構(gòu)。     企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture）是指對企業(yè)業(yè)務(wù)的信息管理系統(tǒng)中的體系性、普遍性問題提供的通用解決方案，更確切的說，是基于業(yè)務(wù)導(dǎo)向和驅(qū)動的架構(gòu)來理解、分析、設(shè)計、構(gòu)建、集成、擴展、運行和管理信息系統(tǒng)。企業(yè)架構(gòu)作為業(yè)務(wù)和技術(shù)的建模方法論，解決的是企業(yè)發(fā)展中怎樣協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和技術(shù)線，更好地利用信息技術(shù)和信息系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標的問題。 企業(yè)架構(gòu)示意圖 企業(yè)架構(gòu)包含以下四個部分：     （一）業(yè)務(wù)架構(gòu)，是且架構(gòu)的核心組成部分之一。它描述了企業(yè)的業(yè)務(wù)目標、戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程。業(yè)務(wù)架構(gòu)幫助企業(yè)識別和理解關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程、職能和組織結(jié)構(gòu)，以及他們之前的相互關(guān)系；包括業(yè)務(wù)目標和戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)職能和組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)規(guī)則；     （二）數(shù)據(jù)架構(gòu)，是企業(yè)架構(gòu)的另一個關(guān)鍵組成部分。它涉及數(shù)據(jù)的管理、存儲、流動和使用方式。數(shù)據(jù)架構(gòu)有助于確保數(shù)據(jù)在企業(yè)中的一致性、準確性和可靠性。包括：數(shù)據(jù)分類和識別、數(shù)據(jù)流程和流動、數(shù)據(jù)存儲和分布、數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全和隱私。     （三）應(yīng)用架構(gòu)，是指企業(yè)中各種應(yīng)用系統(tǒng)的組織和關(guān)系。它包括了企業(yè)所使用的軟件應(yīng)用、平臺和工具。包括：應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計和選擇、應(yīng)用集成、應(yīng)用接口和服務(wù)、應(yīng)用性能和可靠性。     （四）技術(shù)架構(gòu)，涉及硬件、軟件和基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)要素。包括：技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)和平臺、安全和合規(guī)性、技術(shù)標準和架構(gòu)原則。     設(shè)計企業(yè)架構(gòu)要用到企業(yè)架構(gòu)框架方法。常見的框架包括Zachman框架、TOGAF、企業(yè)架構(gòu)參考模型（ARM）、Gartner架構(gòu)實踐框架、ArchiMate、DoDAF和FEAF等。其主要目的是通過這種框架方法，將企業(yè)戰(zhàn)略包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略通過業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)四個維度逐步細化、模型化并保持相互間的協(xié)調(diào)。例如企業(yè)因規(guī)模和資金實力受限，業(yè)務(wù)目標單一，業(yè)務(wù)流程相對簡單，數(shù)據(jù)流動不充分，共享需求也不強烈，就不需要選擇數(shù)據(jù)中臺那樣的企業(yè)級數(shù)據(jù)治理平臺，直接在單一業(yè)務(wù)板塊內(nèi)開展數(shù)據(jù)治理即可；也未必要自行建設(shè)信息系統(tǒng)，可以選擇租用云平臺和云服務(wù)。企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性要求較高且需要嚴格管理相關(guān)變更，就不一定適合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)常用的中臺和微服務(wù)架構(gòu)。     二、同步推動業(yè)務(wù)“數(shù)字化”和信息系統(tǒng)設(shè)計選型     企業(yè)架構(gòu)設(shè)計完成后，下一步就是一方面要在業(yè)務(wù)架構(gòu)下推動業(yè)務(wù)的“數(shù)字化”，另一方面在數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)下推動開展信息系統(tǒng)的調(diào)研和設(shè)計選型。     對于業(yè)務(wù)“數(shù)字化”，按照我們在《從信號處理到數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型》及《數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯是什么》中的觀點，就是依次開展“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)格化”的過程，由數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦組織相關(guān)業(yè)務(wù)部門，將規(guī)則模糊、隨意性強、業(yè)務(wù)活動連續(xù)的“模擬”業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為以離散化業(yè)務(wù)步驟、要素化步驟控制、結(jié)構(gòu)化要素數(shù)據(jù)為特征的“數(shù)字化”業(yè)務(wù)。并將“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)格化”的結(jié)果提供給IT部門，作為信息系統(tǒng)設(shè)計選型的重要依據(jù)。     業(yè)務(wù)“數(shù)字化”的過程某種程度和我們在《企業(yè)怎樣制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略》中提到的數(shù)字化評估相似：     第一步，根據(jù)企業(yè)當前業(yè)務(wù)分布，劃分業(yè)務(wù)板塊，并將管理責(zé)任明確到業(yè)務(wù)部門；     第二步，將業(yè)務(wù)板塊逐層細分，直至最底層的單項業(yè)務(wù)活動；     第三步，以單項業(yè)務(wù)活動為單位，以業(yè)務(wù)價值目標為導(dǎo)向，結(jié)合業(yè)務(wù)活動的相關(guān)外部約束條件和不同業(yè)務(wù)活動之間的協(xié)同關(guān)系，依次開展“業(yè)務(wù)活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)格化”；     對于信息系統(tǒng)設(shè)計選型，主要是由IT部門根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，結(jié)合業(yè)務(wù)“數(shù)字化”情況確定需求，開展相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品調(diào)研，確定相關(guān)的定制開發(fā)要求，開展產(chǎn)品和服務(wù)采購的過程。     三、協(xié)調(diào)推進業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)共享和信息系統(tǒng)建設(shè)     完成業(yè)務(wù)“數(shù)字化”和信息系統(tǒng)設(shè)計選型后，下一步需要協(xié)調(diào)推進業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)治理和信息系統(tǒng)建設(shè)。這項工作緊接著業(yè)務(wù)“數(shù)據(jù)化”繼續(xù)開展，可以用數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)協(xié)同“V”字模型來描述： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)協(xié)同"V"字模型  第四步，對單項業(yè)務(wù)活動建立要素指標和數(shù)據(jù)規(guī)格清單；將所有業(yè)務(wù)活動，及其要素指標和數(shù)據(jù)規(guī)格清單合并，在業(yè)務(wù)架構(gòu)下形成要素指標體系和數(shù)據(jù)規(guī)格體系，即業(yè)務(wù)模型。     第五步，設(shè)計數(shù)據(jù)共享模型，建立數(shù)據(jù)共享服務(wù)清單,通過數(shù)據(jù)架構(gòu)圖確定位置關(guān)系，通過數(shù)據(jù)流向圖確定數(shù)據(jù)調(diào)用關(guān)系，依托信息系統(tǒng)開發(fā)數(shù)據(jù)共享服務(wù)。     第六步，依托信息系統(tǒng)開發(fā)業(yè)務(wù)服務(wù)，并與數(shù)據(jù)共享服務(wù)對接，開展聯(lián)調(diào)測試和集成，實現(xiàn)業(yè)務(wù)指標協(xié)同；     第七步，開展相關(guān)聯(lián)的不同業(yè)務(wù)活動之間集成，完成對“數(shù)據(jù)串”的組裝，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)活動的支撐，實現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)的最小單元系統(tǒng)化；     第八步，從系統(tǒng)角度集成業(yè)務(wù)活動形成業(yè)務(wù)單元，對業(yè)務(wù)單元集成形成業(yè)務(wù)模塊依次；     第九步，打包所有功能模塊形成業(yè)務(wù)系統(tǒng)，開展系統(tǒng)聯(lián)調(diào)和上線。     四、一體融合業(yè)務(wù)數(shù)字化運營和信息系統(tǒng)運維     數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的，是一個持續(xù)治理、逐步優(yōu)化迭代的過程。完成業(yè)務(wù)上線、數(shù)據(jù)共享和信息系統(tǒng)建設(shè)后，企業(yè)需要依托業(yè)務(wù)運行數(shù)據(jù)，以定期評估和觸發(fā)評估相結(jié)合的方式評估業(yè)務(wù)架構(gòu)對于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃的適應(yīng)性，并適時調(diào)整業(yè)務(wù)架構(gòu)。 一體融合業(yè)務(wù)數(shù)字化運營和信息系統(tǒng)運維             根據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)的調(diào)整情況，企業(yè)需要一方面對業(yè)務(wù)“數(shù)字化”過程進行審查和更新；另一方面針對性地調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，并通過信息系統(tǒng)運維來落實。通過上述過程的閉環(huán)運行，可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化運營和信息系統(tǒng)運維的一體融合，并持續(xù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步優(yōu)化迭代和深化。

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